Saint-Romain, Francia, a 8 de enero de 2021 – Un talentoso equipo de ingenieros mecánicos de la Universidad Purdue, en Estados Unidos, ha creado la primera base de datos integral de código abierto comentada de más de 58.000 componentes mecánicos 3D, diseñada para ayudar a los investigadores a aplicar el aprendizaje automático a esos componentes en máquinas reales.
Estamos en la era del aprendizaje profundo, que utiliza ordenadores para buscar cosas visualmente. Pero nadie se centra en los componentes que van en las máquinas: tuberías, cojinetes, motores, arandelas, tuercas y pernos, y mucho más. Esas son las cosas importantes para nosotros como ingenieros y fabricantes. Queremos poder apuntar con una cámara a un componente del mundo real y que el ordenador nos diga todo sobre ese componente o diseño. comentó Karthik Ramani, Profesor de ingeniería mecánica de Purdue con la distinción Donald W. Feddersen
El equipo de Ramani experimentó con la búsqueda visual de componentes a principios de la década del 2000, pero la potencia informática y las técnicas de aprendizaje automático no estaban lo suficientemente avanzadas todavía. En los años transcurridos desde entonces, los investigadores han aprendido que la construcción de un conjunto de datos sólido tiene que ver tanto con la calidad como con la cantidad.
El aprendizaje profundo consume muchos datos. Se necesitan muchos ejemplos para que el ordenador aprenda qué quieren decir los humanos y cómo se relacionan las cosas entre sí. Esto significa que necesitábamos muchos modelos 3D de componentes que también requerían una clasificación de ingeniería subyacente. dijo Ramani
El equipo comenzó asociándose con TraceParts, uno de los proveedores líder del mundo de contenido digital en 3D para ingeniería, con el fin de obtener acceso ilimitado a través de la API de TraceParts a una bóveda de datos extremadamente completa que contiene más de 120 millones de modelos CAD 3D de componentes industriales. El equipo colaboró con el profesor auxiliar Qixing Huang de la Universidad de Texas, Austin, para buscar en otras bases de datos modelos 3D similares. Terminaron compilando una base de datos de 58.696 componentes mecánicos.
El equipo de Ramani organizó los componentes estableciendo una taxonomía jerárquica de 68 clases, basada en la clasificación internacional de estándares (ICS), un sistema de estándares técnicos creado y mantenido por la Organización internacional de estandarización (ISO).
Ahora, cuando un ordenador vea una imagen de un componente de sellado, sabrá que encaja en la categoría de juntas dinámicas y a continuación, más específicamente, en la de juntas compuestas. dijo Ramani
Los investigadores acaban de publicar recientemente su base de datos de código abierto, invitando a los investigadores de visión artificial y aprendizaje automático a acceder a ella y crear sus propios experimentos. Mostraron su trabajo en la 16.ª Conferencia europea de visión artificial en agosto.
Estamos muy contentos de asociarnos con TraceParts. Como necesitábamos decenas de miles de modelos CAD 3D para nuestra investigación, el acceso a la base de datos de TraceParts fue una ayuda fantástica porque es amplia y está suficientemente diversificada. añadió Karthik Ramani
La Universidad Purdue es una institución de investigación pública de primer nivel que desarrolla soluciones prácticas para los desafíos más difíciles de hoy en día. Clasificada como la quinta universidad más innovadora de Estados Unidos por U.S. News & World Report, Purdue realiza investigaciones que cambian el mundo y excelentes descubrimientos. Comprometida con el aprendizaje práctico y online del mundo real, Purdue ofrece una educación transformadora para todos. Comprometida con la asequibilidad y la accesibilidad, Purdue ha congelado la matrícula y la mayoría de las tasas en los niveles de 2012-13, lo que permite a más estudiantes que nunca graduarse sin deudas. Vea cómo Purdue nunca se detiene en la persistente búsqueda del próximo gran paso en https://purdue.edu/.
TraceParts es una de las principales plataformas de contenido CAD del mundo para ingeniería, equipamiento industrial y diseño de máquinas. TraceParts ofrece servicios de marketing para la generación de leads altamente orientados a cientos de clientes de todos los tamaños y de todas las industrias a través de una potente API basada en la nube y aplicaciones SaaS, como bibliotecas de componentes 3D, catálogos de productos y configuradores.
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