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Une enquête menée auprès de 128 000 ingénieurs et concepteurs a révélé qu’un seul ingénieur en conception peut perdre plus de 1 250 heures par an, coûtant ainsi à son entreprise plus de 100 000 $. Trouver des pièces aussi simples que des ressorts ou des roulements peut parfois prendre des heures. (1)
Pendant ce temps, d’autres professions ont déjà intégré l’IA dans leurs flux de travail quotidiens. Les développeurs utilisent GPT pour récupérer du code en quelques secondes, les avocats s’appuient sur l’IA pour rechercher des précédents juridiques, et 78 % des organisations ont intégré l’IA dans au moins une fonction. (2) Pourtant, l’ingénierie mécanique semble encore liée à des processus dépassés, hérités des années 1990.
Le marché mondial des composants mécaniques de haute précision était évalué à 2,3 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 3,4 milliards de dollars d’ici 2032 (3). Par ailleurs, le marché nord-américain des composants industriels est estimé à 34,85 milliards de dollars en 2024 (4).
Jusqu’à présent, les ingénieurs mécaniciens ne disposaient pas d’outils d’IA adaptés à leur domaine. Alors que d’autres professions ont accéléré grâce à l’IA, les ingénieurs restaient à la traîne. Pour la première fois, un modèle d’IA a été conçu spécifiquement pour eux – associé au vaste catalogue de TraceParts. Ce partenariat est un tournant : transformer une recherche de composants qui prenait des heures en quelques minutes de résultats intelligents et fluides, redonnant aux ingénieurs le temps de se concentrer sur leur cœur de métier : concevoir de meilleurs produits.
TraceParts est l’une des plus grandes et des plus fiables plateformes de contenus techniques au monde. Avec plus de 6 millions d’utilisateurs répartis dans 195 pays, 112 millions de références consultables et plus de 2 100 catalogues de fournisseurs, elle propose des milliards de modèles 2D et 3D à télécharger dans plus de 60 formats.
Leo AI a développé le Large Mechanical Model (LMM) – le premier modèle fondamental d’IA spécialement conçu pour le domaine mécanique. Contrairement aux modèles de langage qui traitent des mots, le LMM comprend les pièces, la géométrie, les fichiers CAO, les propriétés physiques et les normes d’ingénierie.
Protégé par deux brevets, le LMM peut décomposer les pièces en « tokens » et les assembler en sous-ensembles cohérents – de la même manière qu’un modèle de langage organise les mots en phrases compréhensibles.
Grâce à ce partenariat, la recherche intelligente de Leo AI accède au vaste catalogue de TraceParts ainsi qu’aux données PLM d’une entreprise.
Au lieu de jongler avec des filtres, les ingénieurs peuvent simplement saisir :
« Trouve-moi un roulement à billes avec un diamètre intérieur de 25 mm, une durée de vie de 10 000 cycles et une vitesse de 8 000 tr/min. »
Le LMM de Leo interprète la demande, pose des questions complémentaires si nécessaire et récupère les résultats directement depuis les systèmes internes ou les 2 100+ catalogues TraceParts. Tout cela dans l’application desktop de Leo, avec visualisation 3D, données fournisseurs, outils de validation et téléchargements CAO.
Pour les ingénieurs, cela signifie trouver la bonne pièce en quelques minutes au lieu de quelques heures – sans jamais quitter leur environnement de travail.
Au cœur de cette collaboration réside une vision commune à Leo et TraceParts : permettre aux ingénieurs mécaniciens de se concentrer sur leurs forces – créativité, résolution de problèmes et conception de produits exceptionnels – sans être ralentis par des tâches répétitives et chronophages. Avec TraceParts en leader de l’industrie du contenu de composants et Leo AI pionnier de l’IA pour l’ingénierie mécanique, ce partenariat apparaît non seulement naturel mais aussi, à bien des égards, inévitable.
Le partenariat entre Leo AI et TraceParts marque une étape passionnante pour nous et nos clients, qui attendaient depuis longtemps cette innovation de rupture. Il ne s’agit pas seulement d’une avancée technologique – c’est une transformation profonde de la manière dont les ingénieurs mécaniciens abordent l’une de leurs tâches fondamentales : intégrer des composants standards dans leurs conceptions.
Pour la première fois, ils disposent d’un outil d’IA qui comprend véritablement leurs besoins spécifiques, leur fait gagner un temps considérable et se connecte directement à l’une des bibliothèques de composants les plus riches, structurées et fiables au monde. Cela permet aux ingénieurs de se concentrer sur ce qui les passionne le plus : construire, créer et innover.
En combinant un univers unique de pièces mécaniques avec le premier système d’IA conçu par et pour les ingénieurs mécaniciens, ce partenariat ouvre une nouvelle ère d’excellence en ingénierie.
Depuis plus de 25 ans, TraceParts est la ressource de référence pour des millions d’ingénieurs, les aidant à gagner un temps précieux dans la conception de nouveaux produits. En nous associant à Leo AI, nous permettons à leur large communauté d’utilisateurs en pleine croissance d’accéder de manière fluide à une immense bibliothèque de modèles CAO certifiés par les fournisseurs, garantissant des données précises et à jour. Cette alliance stratégique avec Leo AI ne se limite pas à la donnée ; il s’agit de stimuler fondamentalement la productivité et d’accélérer l’avenir de la conception mécanique.
La collaboration entre TraceParts et Leo AI dépasse une simple intégration technique de systèmes logiciels : elle représente un changement culturel majeur.Ce partenariat permet de réduire les erreurs, d’accélérer l’innovation et de consacrer davantage de temps à l’art et à la précision de l’ingénierie.
En unissant leurs forces, Leo AI et TraceParts donnent aux ingénieurs mécaniciens les moyens de prendre la tête à l’ère de l’IA – une époque définie par des capacités de recherche intelligentes, des cycles de développement plus rapides et des résultats d’ingénierie renforcés.
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1. Siemens Partner Blog – Data point on wasted engineering time: mechanical engineers spend about 1 hour per day (~250 hours per year) searching for and validating components. (https://blogs.sw.siemens.com/partners/how-much-time-searching-for-parts)
2. Stanford AI Index 2025 – Finding that 78% of organizations have adopted AI in at least one business function. (https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report)
3. Global Market Insights – High-precision mechanical machine components market valued at $2.3B in 2023, projected to reach $3.4B by 2032 (CAGR 4.4%). (https://www.gminsights.com/industry-analysis/high-precision-mechanical-machine-components-market)
4. Grand View Research – North America industrial component market estimated at $34.85B in 2024, expected CAGR of 8.6% through 2030. (https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/north-america-industrial-component-market-report)