TraceParts 为斯坦福大学的“扫描到 CAD”研究项目提供支持。

TraceParts CAD 模型库为美国斯坦福大学计算机科学系研究人员提供帮助。 

法国圣罗曼，2019 年 4 月 18 日 – 斯坦福大学的一个团队在进行从数字化 3D 数据生成 CAD 模型的研究项目。 

在斯坦福大学计算机科学教授 Leonidas Guibas 的指导下，该专业博士研究生 Minhyuk Sung 提出了一种新的“扫描到 CAD”系统，它用多个几何图元（包括平面、球体、圆柱体和圆锥体）参数化扫描的 3D 点云。通过输出图元，用户可以在许多下游应用（如形状编辑）中轻松操作扫描数据。 

图 1.该方法采用原始扫描 3D 点云数据并将其转换为一组几何图元，包括用于微小区段的几何图元。输出图元可用于许多应用，例如形状编辑。 

他们的研究目标是设计一个稳定的全自动系统，无需任何用户控制。现有技术将图元拟合到输入点云（包括用户参数），对每个输入的微调对于性能至关重要。该团队通过引入基于深度学习的系统来避免问题并自动化拟合过程，该系统根据输入数据预测高层次信息，并基于信息更加稳健地估计图元。通过在 TraceParts 提供的大规模 CAD 数据库中有监督地训练神经网络来实现管道中的预测。下图显示现有方法（第 1 行）和提议方法（第 2 行）之间的比较。所提议的基于深度学习的系统可以更稳健地处理具有挑战性的案例；例如，在右端，使用现有技术不能正确地识别具有略微不同半径（绿色和浅蓝色）的两个相邻圆柱体，但是新方法能够正确区分。 

图 2.现有技术（第 1 行）与提议方法（第 2 行）的结果比较。彼此非常接近的图元很容易混淆，但所提议的基于学习的方法可以更加稳健和准确地处理这些情况。 

“为了进行这项研究，我们一直在寻找可以在项目中使用的大型 CAD 数据库。我们发现了来自 TraceParts 的免费 3D CAD 模型库。TraceParts 团队邀请我们使用他们的 API 创建我们的应用，从而将他们的 CAD 数据库连接到我们的应用。使用 TraceParts 数据库对我们来说是一个巨大的机会，因为它庞大且充分多样化。它非常适合支持多个研究项目，”Minhyuk Sung 对 TraceParts 库做了解释。 

除了 Sung 和 Guibas 之外，研究团队还包括斯坦福大学的 Lingxiao Li、Anastasia Dubrovina 和 Li Yi。即将于 2019 年 6 月 16 日至 20 日在美国加利福尼亚州长滩举行的顶级计算机视觉会议 CVPR 2019 将介绍该研究工作。 

关于 TraceParts

TraceParts 是全球领先的工程、工业设备和机械设计 CAD 内容平台，共有来自 195 个不同国家或地区的产品信息和技术数据。 TraceParts 隶属于 1990 年成立的 Trace Group，致力于通过 CAD 零部件库、产品目录和配置器等功能强大的云端 API 和 SaaS 应用，为 800 多个不同规模、不同行业的客户提供极具针对性的营销曝光机会。

TraceParts 的全面数字营销服务可帮助零部件制造商和分销商、3D 打印和快速原型制作供应商、CAD/CAM/CAE/ECAD 软件和计算机硬件供应商推广他们的产品和服务，并开发高质量的潜在客户。

TraceParts CAD 内容平台可供全球数百万工程师和设计师免费访问。在该平台上，用户可访问 2,117 多个供应商认证产品目录、数十亿 2D 图纸和 3D CAD 模型，以及产品数据手册。这些内容完美契合众多工业领域的设计、采购、制造和维护流程及操作的数字化需求。